Distribusi Spasial Tuberkulosis Paru BTA Positif Berhubungan dengan Faktor Cuaca di Kota Gorontalo Tahun 2016-2018

Abstract

Abstrak

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang merupakan penyebab utama dari gangguan kesehatan, dan merupakan salah satu dari 10 penyebab utama kematian di seluruh dunia. Secara global pada tahun 2016 terdapat 10,4 juta kasus insiden TBC (CI 8,8 juta – 12 juta) yang setara dengan 120 kasus per 100.000 penduduk. Lima negara dengan insiden kasus tertinggi yaitu India, Indonesia, China, Philipina, dan Pakistan. Jumlah Kasus TB di Kota Gorontalo dari tahun 2016 sampai 2018 mengalami peningkatan jumlah kasus. Jumlah kasus tahun 2016 sebanyak 558 kasus, tahun 2017 yakni sebanyak 524 kasus dan pada tahun 2018 meningkat menjadi 740 kasus. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran kasus TB Paru BTA positif di Kota Gorontalo Tahun 2016-2018 berdasarkan faktor cuaca (Suhu dan Kelembaban udara). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan rancangan observational descriptive serta menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mengetahui gambaran atau informasi spasial. Desain penelitian ini merupakan studi ekologi dengan pendekatan spasial-temporal. Pada penelitian ini variabel yang digunakan adalah Suhu dan Kelembaban Udara dianalisis secara spasial pada kasus TB paru BTA positif di Kota Gorontalo tahun 2016-2018. Hasil penelitian ini menunjukkan pada peta tematik distribusi kelembaban udara dan Kejadian TB Paru BTA Positif bahwa tidak semua menunjukan ada pengaruh langsung antara kelembaban dan kejadian TB paru BTA positif di Kota Gorontalo secara spasial. Pada peta tematik distribusi suhu udara dan Kejadian TB Paru BTA Positif bahwa ada pengaruh yang signifikan antara suhu udara dengan penyebaran TB paru BTA positif di Kota Gorontalo secara spasial.Kesimpulan dalam penelitian ini adalah ada hubungan yang signifikan antara variable suhu dan kelembaban udara dengan kejadian TB Paru BTA Positif di Kota Gorontalo tahun 2016-2018 baik secara analisis grafik/Time trend maupun dengan analisis secara spasial.